「ANA Moment Ads」は、ANAマイレージクラブ会員（以下「AMC会員」）のモーメント（瞬間）にアプローチするデジタル広告配信サービスです。ANAグループが持つ航空予約データ等をもとに、ANAのオウンドメディアやインターネット上の様々なメディアへ広告を配信します。
従来のデジタル広告では過去のデータをもとに広告配信を行っていましたが、本サービスでは確実性の高い「将来の移動データ」をもとに、お客様の行動に寄り添った情報提供を可能とし「顧客体験価値の向上」を実現します。

Member

Data Scientist : 広告配信アルゴリズムの立案、MLエンジニアリング
Software Engineer : サーバーサイド開発、管理画面開発
Business : 事業責任者、営業

使用している主な技術

Python, Go, Snowflake, Tableau, A/B testing, Bandit algorithm,Dynamic creative ,AWS

モーメントを捉えたクリエイティブの開発

解決したい課題/ ユースケース

ANAマイレージクラブ会員（以下「AMC会員」）の行動に寄り添った情報提供の実現に向けて、
クリエイティブ表現の開発および最適化に取り組んでいます。
ANAグループが持つ航空予約データ等やオウンドメディア(各種アプリ、ANAウェブサイト)など豊富なデータを活用することで、旅前/中/後などAMC会員のモーメント(瞬間)を捉えたクリエイティブ表現を創れると考えています。また、表示するテキスト、画像、動画を最適化するためにA/Bテストによる比較検証、バンディットアルゴリズムによるクリエイティブ選択自動化にも挑戦しています。これらの取り組みは、よりパーソナライズされた情報提供になり、顧客体験価値の向上につながると考えております。

ANAグループのデータを用いた行動予測モデルの開発/運用

解決したい課題/ ユースケース

広告効果を最大化するためにANAの航空予約データ等やオウンドメディア(各種アプリ、ANAウェブサイト)のデータを用いた行動予測モデルの開発と運用は重要だと考えています。
私たちは実現のために、会員情報、予約情報を基にした「確実性の高い」将来の移動データを
Snowflakeを用いてELTパイプラインを作成しDMPを構築しています。このデータ基盤をもとに将来の移動データへの理解を深め、行動予測モデルを開発し、セグメンテーション、その他入札戦略全般に利用します。
また、学習した機械学習モデルは DSP でリアルタイム推論に使われますが、DSP 特有の厳しいレイテンシーの制約を満たすように運用していく必要があることもチャレンジングな課題であります。

関連リンク

ー