AI/Data Technology Map

アウトプット実績

  • 国内

    Information-Based Induction Sciences Workshop (情報論的学習理論ワークショップ, IBIS)

    ビームサーチ推論のための強化学習

    Tetsuro Morimura, Kazuhiro Ota, Kenshi Abe, Peinan Zhang

    （

    2020

    年）

  • 国内

    Information-Based Induction Sciences Workshop (情報論的学習理論ワークショップ, IBIS)

    Last-Iterate Convergence with Full- and Noisy-Information Feedback in Two-Player Zero-Sum Games

    Kenshi Abe, Kaito Ariu, Mitsuki Sakamoto, Kentaro Toyoshima, Atsushi Iwasaki

    （

    2023

    年）

  • 国内

    情報処理学会 第85回全国大会

    研修医配属における地域間格差を調整するための制約のモンテカルロ木探索

    Keichi Itagaki, Junpei Komiyama, Kenshi Abe, Atsushi Iwasaki

    （

    2023

    年）

  • 国内

    情報処理学会 第85回全国大会

    オンライン環境において公平な資源配分を実現するアルゴリズムに関する研究

    Hakuei Yamada, Junpei Komiyama, Kenshi Abe, Atsushi Iwasaki

    （

    2023

    年）

  • 国内

    Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing ( 言語処理学会年次大会 , NLP)

    タスク指向対話システムのPolicy学習への Decision Transformer の適用

    Takamichi Toda, Tetsuro Morimura, Kenshi Abe

    （

    2023

    年）

  • 国内

    Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing ( 言語処理学会年次大会 , NLP)

    Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing ( 言語処理学会年次大会 , NLP)

    Sho Shimoyama, Tetsuro Morimura, Kenshi Abe

    （

    2023

    年）

  • 国内

    Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing ( 言語処理学会年次大会 , NLP)

    原文の書き換えによる広告文生成

    Soichiro Murakami, ko kikuta, Peinan Zhang, Hidetaka Kamigaito, Hiroya Takamura, Manabu Okumura

    （

    2023

    年）

  • 国内

    Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing ( 言語処理学会年次大会 , NLP)

    広告文生成タスクの規定とベンチマーク構築

    Masato Mita, Soichiro Murakami, Peinan Zhang

    （

    2023

    年）

  • 国内

    Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing ( 言語処理学会年次大会 , NLP)

    自然言語生成におけるタスク横断自動評価のメタ分析

    Sho Hoshino, Peinan Zhang

    （

    2023

    年）

  • 国際

    Chenkai Zhang, Daisuke Deguchi, Yuki Okafuji, Hiroshi Murase

    More Persuasive Explanation Method For End-to-End Driving Models

    Chenkai Zhang, Daisuke Deguchi, Yuki Okafuji, Hiroshi Murase

    （

    2023

    年）