行動経済学を用いた行政分野における行動変容に関する実証実験の実施や、広告・クーポンなどの施策におけるマーケティングリサーチの観点からの実証研究を進めています。

広告バナーや Web ページなどのグラフィックデザインでは、テキスト・写真・イラストなどを適切に配置、スタイリングして、見る人にしかるべきメッセージを伝えます。本研究ではこうしたグラフィックデザインに関する意思決定プロセスを支援したり自動化する機械学習・数理最適化モデルの研究を進めています。研究成果は「CVPR」や「ACM Multimedia」に採択され、応用を見据えて研究開発を進めています。

属性転写の研究では、人が感じ取る性格や雰囲気・印象などの要素を抽出し、各要素を対象の 3DCG へ付与を行いました。共同研究の結果、企業やブランド毎に適したオリジナル AI モデルを生成する「極予測 AI 人間」や著名人の公式 3DCG モデルを制作しキャスティングをする「Digital Twin Label」をリリースし、サービス拡大中です。

スポーツ中継などの長い動画から重要なシーンを検出する手法や、動画自動編集を実現するための技術を研究しています。特にこれまで取り扱いが困難だった複雑な動画コンテンツの内容理解において、LLM活用の可能性を検討しています。AbemaTVなど実プロダクトでの利用を想定し、より豊かな試聴体験に資する技術の開発を目指しています。

自律的な接客対話エージェントや遠隔操作ロボットを用いた遠隔接客、ユーザの行動を変えるインタラクションについての技術開発を行っています。ホテルや商業施設、EC サイトなどユーザに接してもらえる実際のフィールドでの実証実験を通して、人々のリアルな反応やフィードバックから、ヒトが信頼したくなる・ヒトが行動を変えてしまうインタラクションの本質的な要素について研究しています。