産学連携

  • 東京工業大学 岡崎 直観 氏

    NLP

    広告コピー自動生成モデルの構築

    配信実績と紐づく大量の広告クリエイティブデータから、広告効果と相関性のあるコピー表現の発見や、新しい訴求ポイントの提案を行っています。本研究で得られた結果を、コピーの制作支援や広告コピー自動生成システムの開発などに応用することで、コピーライターやデザイナーの制作時間の削減だけでなく、ユーザー毎に最適化された広告クリエイティブや、従来あまり用いられなかった新しいコピー表現を用いたクリエイティブの提供を目指しています。
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  • 東京大学 中山 英樹 氏

    CV

    画像と言語のインタラクションに着目したクリエイティブ制作のための研究

    インターネット広告ではバナー画像 / 動画、コピーテキストや音声など様々なメディアを組み合わせ効果的な表現を作り上げます。高度なデザイン制作に取り組むデザイナーの能力を拡張するため、バナー画像のコンテンツを反映した新しいコピーの自動制作や、言語を用いた画像編集支援技術の開発を目指しています。
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  • Simon Fraser大学 古川 泰隆 氏

    AU

    マルチモーダル行動理解に関する研究

    スマートフォンに搭載された慣性センサー(IMU)を活用し、実環境における人物の移動や注意を推定する技術を研究しています。リテールメディアをはじめ、実世界を対象とした事業での活用を見込み、スケーラビリティやプライバシー保護の観点でメリットのある技術の創出を目指しています。
  • 日本大学 文理学部 情報科学科 大澤 正彦 氏

    HCI

    Human-Agent Interaction における認知的不協和の解消を用いたユーザの行動変容

    ユーザがエージェントに意図や意思を感じているインタラクションにおいて、「認知的不協和を解消しようとする人の特性」と、「人に対話エージェントの意図や欲求を認知させる技術」を組み合わせた、人の行動を促すインタラクションの実現に取組んでいます。「人間と信頼関係を築き、人の行動を変えられるインタラクションモデル」を、幅広い産業に適用可能な汎用的技術として作り上げることを目指しています。
  • 北陸先端科学技術大学院大学 岡田 将吾 氏

    HCI

    実環境ヒューマンロボットインタラクションデータセットの構築

    商業施設などの実環境下で知的に振る舞うことができる自律型対話ロボットを開発するために、ユーザとロボットの非言語情報を含めた大量の音声対話データが必要となります。そこで、顧客の行動認識やロボットの行動学習のために、実環境ヒューマンロボットインタラクションの大規模データセットを構築することを目指しています。
  • 芝浦工業大学 大学院理工学研究科 益子 宗 氏

    HCI

    店舗内に普及可能な新たな広告メディアの実現

    人工知能や HCI 技術、サービスデザインを組み合わせることで高い顧客エンゲージメントを提供する新しい広告メディアを開発します。本研究で開発されたメディアは、実店舗で実験を行い、実際の顧客行動や反応を収集・分析して効果を検証します。収集したデータを基に研究やサービスを改善し、顧客体験を最適化します。これにより、顧客満足度の向上と収益性の向上を実現し、小売業界全体の DX 推進に貢献することを目指しています。
  • 神戸大学 末石 直也 氏

    Econ

    異質的処置効果の分析

    無作為化比較試験により得られたデータを用いて個体間の異質的な処置効果を効率的に推定する方法を共同研究しています。
  • 電気通信大学 岩崎 敦 氏

    RL

    マルチエージェント系における資源配分メカニズムとその社会実装に関する研究

    複数の意思決定主体が存在する環境における意思けて値モデルの学習アルゴリズム、不確かな環境における意思決定の予測モデル探索等の基礎研究および特性評価を行っています。
  • 名古屋工業大学 李 晃伸 氏

    NLP

    音声を用いたユーザー特性の分類

    自動応答システムでは、年齢やシステムの習熟度等によって適切な bot のシナリオが異なることが経験的に知られており、システムが随時最適なシナリオを選択するために、ユーザーの特性を音声を用いて分類する研究を行っています。
  • 名古屋工業大学 李 晃伸 氏

    NLP

    リアルタイム発話区間検出・終話判定

    自動応答システムでは、雑音が含まれる音響信号の中から人の音声を正確に認識する必要性あり、人が話している区間や話し終わりのタイミングをリアルタイムで予測する研究を行なっています。