広告バナーをはじめとするグラフィックデザインには訴求のためにコピーが含まれています。効果の高い広告クリエイティブを制作するためには読み手に伝わりやすく印象に残るタイポグラフィを提示することが重要です。こちらの共同研究ではフォントデザインの認識や効果の良いテキストスタイルのレコメンドのようにタイポグラフィにまつわる AI を研究開発を進めています。

配信実績と紐づく大量の広告クリエイティブデータから、広告効果と相関性のあるコピー表現の発見や、新しい訴求ポイントの提案を行っています。本研究で得られた結果を、コピーの制作支援や広告コピー自動生成システムの開発などに応用することで、コピーライターやデザイナーの制作時間の削減だけでなく、ユーザー毎に最適化された広告クリエイティブや、従来あまり用いられなかった新しいコピー表現を用いたクリエイティブの提供を目指しています。

インターネット広告ではバナー画像 / 動画、コピーテキストや音声など様々なメディアを組み合わせ効果的な表現を作り上げます。高度なデザイン制作に取り組むデザイナーの能力を拡張するため、バナー画像のコンテンツを反映した新しいコピーの自動制作や、言語を用いた画像編集支援技術の開発を目指しています。