「WINTICKET」は、公営競技のインターネット投票サービスです。2019年にサービス開始し、2021年には業界シェアNo.1（※）を獲得しました。投票を中心としたユーザー行動、キャンペーン情報、レース動画像などの様々なデータを用いて、新規ユーザーの獲得や既存ユーザーの満足度向上につながるデータ活用を行っています。
※ WINTICKET調べ

Member

Data Scientist : ユーザー行動分析、効果検証の設計・評価、施策実行のための意思決定支援、スポーツテックのための研究開発
Data Engineer : 構造化データ利活用環境の整備、データガバナンスの推進、データパイプラインの構築・運用
ML Engineer : 経営計画のためのKPI予測、機械学習技術による不正利用防止、スポーツ予測モデルの構築、動画像解析技術による体験向上、生成AI利活用の推進

使用している主な技術

Python, R, GitHub Actions, Terraform, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Tableau, AB testing, Computer Vision, Object Detection, ANN, Time-series Analysis, Multivariate analysis, Statistical modeling, Streaming processing, Dataform

不正利用を防ぐ取り組み

解決したい課題/ ユースケース

「WINTICKET」は、安心・安全なインターネット投票サービスを提供するため、データ技術を駆使した不正利用防止の取り組みを実施しています。アカウント作成時には、画像識別技術によって不正画像の利用を検出・阻止しています。決済についても、不正利用の傾向を機械学習によってモデル化し、高リスクの取引を検知・対処できるような仕組みを構築し日々改善しています。また、「新たな不正パターンが次々に出てくる」という不正ドメインの特徴についても、汎用的な手法を選択することで対策を講じています。機械学習システム群は Vertex AI をベースに構築されており、MLOps を中心とした保守運用も重要となっています。これらの取り組みは、公平・公正で信頼性の高いインターネット投票サービスを実現するためのものとして、「WINTICKET」の注力ポイントの1つとなっています。

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